Red Tree готова предложить внедрение передовой технологии обработки грузов – систему распознавания речи topSPEECH Lydia®, разработанную компанией T.O.P.system.

Отличительной особенностью данной технологии является принцип взаимодействия персонала с системой управления складом: оно происходит посредством речи и слухового аппарата - человек получает команду на выполнение операции с помощью наушников, а подтверждает выполнение с помощью микрофона. Это значительно упрощает процесс работы, ведь теперь нет необходимости работать с бумажным носителем или постоянно держать в руках радиочастотный терминал.

Таким образом, основное преимущество в работе с системой распознавания речи – свободные руки, что в свою очередь обеспечивает результат:

Как правило, такой принцип работы применяется при комплектации, но может использоваться и на других бизнес-процессах складского комплекса, - размещении, пополнении, контроле качества и других.

Есть и другие важные особенности, которые позволили технологии распознавания речи стать важным инструментом оптимизации в складской логистике. Одна из них – простота в использовании. Ведь для того чтобы работать с системой распознавания речи необходимо лишь оперировать конечным набором команд и воспринимать такой же набор команд от системы управления складом. Успех обеспечивает элементарная исполнительская дисциплина и минимальный курс обучения перед началом работы. За счёт этого можно значительно снизить требования к квалификации персонала, а значит напрямую сократить затраты на оплату труда. Именно это позволило многим компаниям из развитых стран принимать на работу низкоквалифицированный персонал из числа эмигрантов, причем как на постоянную работу, так и связанную с сезонными пиками.

Еще большему упрощению в использовании технологии способствовало появление новых типов распознавания. Первоначально применялось сравнение двух звуковых файлов: фактическая речь сотрудника во время работы сравнивалась с записанными ранее специально для него образцами этих фраз. Это несколько затрудняло работу, поскольку для каждого нового работника необходимо было создавать индивидуальный набор образцов, а также обновлять его при изменении бизнес-процесса. Впоследствии распознавание стало применяться непосредственно к языку говорящего (английскому, немецкому, русскому и т.д.). Путем научных изысканий для наиболее распространенных языков были сформированы библиотеки фонем – характерных сочетаний звуков, с помощью которых системы распознавания речи стали «понимать» практически каждого носителя языка. Теперь для начала работы требуется минимальная настройка под тембр, скорость и громкость речи.

Дополнительно: преимущества технологии pick-by-voice.