|  | Александр Перепечин, эксперт Red Tree |  |
Strategic Network Optimization (SNO)
Стратегическая оптимизация сетиРешение Strategic Network Optimization, представленное корпорацией Oracle, полностью соответствует своему названию и призвано решить задачу оптимизации цепи поставок предприятия. Понятие «оптимизация» в данном случае подразумевает:
 Сокращение затрат при помощи динамического выбора источника поставок. Увеличение прибыли при помощи рационализации использования активов. Увеличение прибыльности за счет выбора продуктов и/или клиентов. Более эффективное управление рисками. Моделирование изменений параметров рынка. Для решения указанных задач SNO предлагает использовать следующие инструменты:
- Моделирование
Создание точной модели цепочки поставок с учётом всех существующих ограничений, затрат и источников получения дохода.
- Визуализация
Позволяет наглядно продемонстрировать эффект от различных управленческих решений и оценить влияние предлагаемых изменений на конечный результат.
- Симуляция
Даёт возможность предусмотреть различные сценарии в работе цепи поставок и дать ответ на основной вопрос управленца – what if…?
При этом учитываются следующие ограничения, которые могут быть как «жесткими», так и «мягкими»:
Складские (запасы, остатки, емкость). Сырьевые (доступные объемы). Коммерческие (норма прибыли). Транспортные (сроки и объемы поставок). Ресурсные (оборудование, инструмент, персонал). Может быть выбран любой период планирования – понедельно, помесячно, поквартально… Различные периоды могут присутствовать в рамках одно модели. Именно с помощью этих инструментов будет решена основная задача – оптимизация цепи поставок по двум основным параметрам: максимальная маржинальная прибыль и минимальные переменные затраты, а также по различным их сочетаниям. Результат оптимизации может проявить себя в различных сферах. Как правило, это:
- Рационализация активов
Определение необходимого числа активов в цепочке поставок,
определение лучшего местоположения для актива.
- Четкий учет всех затрат
Затраты на открытие/закрытие,
доходы от распродажи имущества,
фиксированные и переменные затраты.
- Возможность оперативной реакции на изменяющиеся условия в процессе управления.
- Возможность планирования новой цепочки поставок после слияний и поглощений.
Решать весь спектр указанных задач позволяет мощный математический аппарат. В рамках линейного программирования (LP) могут использовать различные алгоритмы для нахождения оптимального решения с учетом имеющихся затрат и ограничений:
Простой симплекс (Primal Simplex). Двойной симплекс (Dual Simplex). Метод барьеров (Barrier). Метод сетей (Network Primal, Network Dual). Кроме методов LP для получения максимального эффекта используются эвристические алгоритмы, позволяющие решить задачи, не разрешимые методами линейного программирования. При всей сложности и глобальности решаемых задач, SNO отличает:
Короткий цикл внедрения Быстрый эффект от внедрения. Простота интеграции. Возможность построения моделей любой сложности. Быстрое решение моделей. Визуализация моделей и решений. Работа без использования БД  
| |
